beat365中文

敏捷BI,业务友好的自助分析

丰富的可视化呈现方式

丰富的可视化呈现方式

支持可视化分析领域全部通用图表展现,灵活、准确、清晰的呈现业务分析思路。支持PC端、移动端和大屏三端可视化分析,充分满足企业数据可视化建设的不同应用场景要求和分析诉求。

敏捷自助 BI 分析

基于底层强健的业务指标分析模型。敏捷自助,图表之间的关联、钻取、筛选、过滤效果简单设置即可实现,数据洞察,业务人员使用“拖拉拽”的方式快速完成可视化页面自助分析。

敏捷自助 BI 分析

快速原型建模,精准引导用户分析需求

可视化的维度和指标设计与管理

可视化的维度和指标设计与管理

可视化、拖拉拽自助维度建模和指标设计过程。后台数据库表结构自动适配模型变化,灵活的、层级式的主题分析管理和指标管理,零代码模型修改,快速构建企业级的分析指标体系。

快速可视化原型建模能力

无需连接用户实际数据源即可快速完成可视化分析页面的原型设计。所见即所得,系统自动生成业务相关的模拟数据支撑可视化页面,明确分析需求,快速引导业务人员分析想法,做到真正以需求为导向。

快速可视化原型建模能力

敏捷数据仓库开发,人人都是架构师

多数据源、方案支持

多数据源、方案支持

支持市场常见数据源的访问。包括关系型数据库、大数据平台、文本文件等数据源统一方案管理,适合多系统、异构数据源的BI项目规划与诉求,多数据源项目管理思路。

模型驱动、敏捷数据仓库建模

beat365中文独具特色的Power Designer 式的平台建模能力、零代码开发即可快速实现业务建模,无需高级 BI 架构师参与也可构建强大的底层数据仓库架构,企业级 BI Kimball数据仓库建模标准。

模型驱动、敏捷数据仓库建模
强大ETL调度和灵活的指标抽取策略

强大ETL调度和灵活的指标抽取策略

多种ETL开发设计能力,可灵活组织和设置不同指标的抽取频率,适应不同企业级BI项目的指标实时性分析需求,支持SQL和外部ETL调度,灵活的、高度配置化的ETL调度策略。

全面的血缘分析能力让项目维护更稳健

基于数据仓库模型、层级的元数据血缘分析。清晰了解数据脉络,元数据追根朔源,在复杂的数据架构中清晰反映指标与数据源、指标与指标、指标与维度、指标与ETL、指标与页面之间的关系。

全面的血缘分析能力让项目维护更稳健

便捷的用户权限、系统管理与集成

强大的用户权限管理

强大的用户权限管理

支持多组织、多角色下分级授权。按业务模块级、可视化页面级、行级(维度)、列级(度量)控制不同组织、不同角色对页面和数据的访问权限,数据安全有保障。

丰富的系统配置和产品集成策略

丰富的产品系统自定义配置。极度个性化的系统管理适应不同项目需要,用户管理、可视化页面属性模板、图表可视化视觉设计、邮件、移动端集成、门户集成、移动端自定义导航等。

模型驱动、敏捷数据仓库建模

客户评价

产品团队十几年商业智能 BI 一线的企业服务经验,完全差异化的产品 体验耳目一新的企业级 BI 产品

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常见问题列表

我们的团队与来自全国各地的企业咨询客户保持长期、稳定的线上和线下沟通,企业关心的,就是我们关注的

产品支持本地私有化或私有云部署方式。产品全部模块部署在客户本地,安全性良好,数据也在企业本地。在我们的客户中、产品和数据安全可靠,既有涉密单位,也有军工类企业。
企业级BI项目规划建设一定需要数据仓库。如同人的腰腹一样,起到承上启下的作用,数据仓库是整个企业级BI的核心基础。在一个企业级BI项目中,例如:ETL开发、数据仓库建模、指标逻辑计算处理等等,80%的时间都在处理底层数据,只有20%的时间在构建开发前端可视化报表。一个良好的、架构稳定的数据仓库可以帮助企业实现3-5年以上的BI项目规划,应对多变的业务分析需求。
手工构建一个企业级的数据仓库需要专业的、经验非常丰富的BI架构师才可以实现。同时需要手工写SQL语句在数据库中创建各种表,是一种面向数据库开发的过程,例如Power Designer 来设计各种业务分析模型,但仍然需要通过各种建模工具,以及建立各种表之间的关联关系。
beat365中文数据仓库平台无需开发人员考虑架构的问题。实现Kimball 维度建模,包括星型模型或雪花型模型的设计开发,平台即架构、架构即产品,自动配置,通过简单的拖来拽配置就可以快速构建各种分析模型,整个过程零代码开发。同时,血缘分析也是一般BI产品不具备的能力,强大的数据仓库元数据管理,分析指标体系直观可见。
敏捷BI的前提是底层数据质量良好、格式规范,业务用户基于良好的底层数据模型才可以做到敏捷的自助分析。beat365中文一站式企业级可视化分析平台不仅仅具备前端敏捷BI可视化分析能力,同时更加注重底层的数据架构建设,通过beat365中文仓库平台可以快速的为企业构建专业、稳定、可持续发展的核心数据平台。

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